Рекрутинг без роботи руками: як ми автоматизували 5 днів роботи до 1,5 години з допомогою АІ
6 мая 2025 г.
Нещодавно до нас звернулась міжнародна компанія з запитом: «Як нам оптимізувати рекрутинг і скоротити час пошуку кандидатів, не роздуваючи команду?».
Бекграунд: це — компанія, яка працює B2C, але не має свого власного штату, й набирає його лише під конкретний проєкт. Таких одночасних проєктів може бути від 4 — до 12ти, а інколи й більше. Проєкти стосуються будівельного дивелопменту та ремонтних робіт під ключ.
Цей запит компанії — знайомий багатьом: щомісячний потік відкритих вакансій, нестача часу на ручну обробку даних, довгі пошуки релевантних фахівців на платформах.
Як ми дізнались із цього конкретного кейсу, один фахівець витрачав до 3-5 днів лише на аналітичну підготовку та первинний фільтр кандидатів. Ми запропонували рішення — АІ-автоматизацію воронки рекрутингу, яка робить це всього за пару годин часу, замість 3-5 днів.
Як це працює?
Ми створили інтегровану автоматизовану систему, яка:
Підключається до платформ, де фахівці розміщують свої резюме (LinkedIn, Djinni, Github, Behance тощо).
Зчитує й обробляє тисячі профілів спеціалістів за заданими критеріями (технічні навички, досвід, місцезнаходження, рівень володіння мовами тощо).
AI-модуль ранжує їх за релевантністю, відсіюючи нерелевантні варіанти, як це зробив би рекрутер вручну — тільки швидше. Замість трьох-пʼяти днів, які зазвичай рекрутер у цій компаній витрачав на первинний відбі резюме з команди на проєкт у 8-10 осіб, АІ робить це за одну годину.
В автоматичному режимі ця система відправляє персоналізовані запити кандидатам (через email, Telegram або платформу).
Якщо отримує відповідь — AI пересилає цю відповідь і резюме рекрутеру в чат-бот, де він може миттєво почати роботу без затримок.
Чому це змінило гру для клієнта?
Не потрібно вручну читати тисячі профілів.
Не потрібно копіювати дані з одного джерела в інше.
Не потрібно писати руками ці листи, прикріплючи подекуди однакову інформацію про компанію, умови праці та вже сформовані дані по конкретній пропозиції.
Не потрібно перевіряти щодня пошту чи інші ресурси, очікуючи на відповіді — все автоматизовано й пришвидшено.
Натомість:
Рекрутер бачить тільки тих, хто вже відповів і підходить по всім критеріям.
Вся воронка прозора і контрольована — дані збираються в дашборд.
Вивільняється до 3-5 днів робочого часу на одного фахівця на проєкт. Сумарно, це може бути в місяць економія до 15 днів.
Чому ця система працює?
Бо ми прибрали головне гальмо — рутинну технічну роботу, яка ніяк не впливає на якість підбору, але з’їдає час. AI бере на себе всю «чорнову» частину, а рекрутер залишається тим, хто приймає рішення — із повною інформацією перед очима.
Куди це можна впроваджувати ще?
Цій самій компанії ми запропонували інтегрувати цю автоматизацію з певною кастомізацію під інший бізнес-процес. А саме — під продажі, пошук клієнтів. Так, як компанія постійно шукає клієнтів, яким потрібно реалізувати проєкт під ключ — вони постійно моніторять різні площадки, займаються розсилкою пропозицій, первинною комунікацією, очікуванням відповідей і тд.
Ми інтегрували цей самий інструмент, дещо видозмінений, також і сюди. Цей процес тепер займає на 70% менше часу. Не потребує розширення штату, і дозволить при такій же кількості співробітників робити очно х2.
Q&A
— Як довго створюється така автоматизація?
Конкретно це рішення ми технічно реалізували за 5 днів, але треба враховувати, що необхідною роботою до безпосередньої реалізації були підготовчі процеси: вивчення бізнес-процесів, опис цих процесів, створення бази даних, інтеграції, створення агентів й тд.
— Чи можна мені інтегрувати вже це готове рішення?
Загалом, так. Але потрібно вивчити ваші бізнес-процеси і всі використовувані вашою командою системи.
Рішення дійсно є готовим, і легко кастомізується під бізнес.