Оптимизируйте
задачи с помощью ИИ

Тренд, який неможливо ігнорувати, зобов'язує нас активно розвиватися у тому напрямі

Однак існує проблема, яку багато хто створює сам, незважаючи на велику кількість доступної інформації та освітніх ресурсів. Більшість користувачів не вміють говорити зі штучним інтелектом однією мовою. Простіше кажучи, вони не можуть складати правильні запити (промпти) для ШІ, щоб реалізувати свої завдання.

Промпт - це свого роду "мова", якою ми спілкуємося з нейронними мережами. Чим краще ми володіємо цією мовою, тим точніше ШІ розуміє наші наміри. Як вдало помічено в одній цитаті:

"Штучний інтелект - це повне відображення нас, він дає нам такий самий результат, як ми пояснюємо йому те, чого хочемо."

Саме тому критично важливо вивчити "мову" ШІ, оскільки від цього залежить кінцевий результат.

Хоча багато хто розуміє це, лише деякі застосовують просунуті навички. Відповідно до звіту OpenAI, правильне складання промптів може збільшити точність виконання завдань ШІ на 30-50%. Структуровані та детально опрацьовані промпти допомагають ШІ краще розуміти контекст та вимоги завдання, що призводить до більш точних результатів.

Дослідники з Гарвардського університету виявили, що користувачі, які пройшли спеціальне навчання зі складання промптів, збільшили ефективність використання ШІ на 40%. Це особливо помітно у бізнес-додатках, де точність та релевантність відповідей відіграють критичну роль. На додаток до цього, у звіті Стенфордського університету наголошується, що компанії, які інвестували у навчання співробітників навичкам промпт-інжинірингу, збільшили продуктивність на 20% та знизили час на виконання завдань на 25%.

Значення якісних промптів

Сучасні тенденції підкреслюють важливість та розвиток цієї галузі. Одним із головних напрямів є автоматизація процесу створення промптів. Провідні компанії розробляють інструменти, які автоматично генерують промпти на основі аналізу даних та контексту завдання. Це дозволяє значно знизити час на складання запитів та підвищити їхню якість.

Іншим значним трендом є персоналізовані промпти. Системи ШІ починають враховувати індивідуальні особливості користувача, його стиль спілкування та переваги при створенні промптів. Це робить взаємодію з ШІ більш ефективною та персоналізованою.

Багато компаній починають активно інтегрувати ШІ у свої бізнес-процеси, використовуючи промпти для автоматизації рутинних завдань, покращення клієнтського сервісу та підвищення загальної ефективності. Таким чином, якісні промпти стають ключовим елементом успішного застосування ШІ.

Розуміння важливості правильного складання промптів та навчання цим навичкам можуть значно покращити результати роботи з ШІ, надаючи користувачам потужний інструмент для досягнення своїх цілей.

Автоматизація створення якісних промптів

У процесі написання цієї статті я хотів донести важливість роботи із промптами. Однак з'явилося бажання збільшити цінність цієї статті, заощадити час для всіх читачів та поділитися з вами своїм готовим рішенням – AI асистентом на базі ChatGPT з автоматизації створення якісних промптів для генерації візуального контенту.

Для мене, моєї команди та всіх фахівців професії AI Content Manager цей інструмент є невід'ємним у повсякденних завданнях при роботі з контентом та генеративними нейронними мережами.

На момент написання статті, асистент "AI Content Assistant" має версію 1.3, яка дозволяє збільшити ефективність та якість створення промптів та працює з такими нейронками, як Midjourney, Leonardo AI, Stable Diffusion та DALL-E. Існує два формати взаємодії з помічником: перший - коли ви передаєте йому свій базовий промпт або просто ідею для промпту, і він автоматично створює або покращує промпт, роблячи його деталізованим і просунутим. Другий формат дозволяє створити промпт з будь-якого завантаженого матеріалу в асистент, чи то картинка-референс, документ чи фотографія, зроблена спеціально для асистента. Він аналізує отримані матеріали і створює вам просунутий промпт. Обидва формати підвищують ефективність будь-якого користувача ШІ та виводять на новий рівень створення промптів та контенту, займаючи при цьому всього 2-7 хвилин на роботу з асистентом. Отриманий результат завжди радує сповна.

Давайте розглянемо наочний приклад, яких результатів можна досягти у роботі з промптами завдяки AI Content Assistant версії 1.3. У цьому прикладі використовувався перший формат застосування асистента, а саме доопрацювання наявного промпту, який звучав наступним чином:

"Motorcyclist on Triumph T120 in New York".

Після доопрацювання через асистента, який допоміг розширити деталізацію запиту через навідні питання, вийшло наступне формулювання:

“A motorcyclist rides a black Triumph T120 in New York at sunset. He. Central Park is visible on one side, skyscrapers towering over a motorcyclist wearing a black motorcycle shirt, black jeans, brown motorcycle gloves and brown boots with a mirrored visor reflecting the city. .a dynamic touch to the photorealistic image, highlighting the movement of the ride.”

Весь процес деталізації та покращення запиту зайняв 3 хвилини. Результат є очевидним і не вимагає уточнень.



Крім автоматизації та підвищення ефективності фахівців, які працюють з генерацією контенту, AI Content Assistant 1.3 чудово допомагає у мозковому штурмі для створення креативних ідей. Він підвищує рівень деталізації ваших запитів, уточнюючи додаткові питання, і ви досягаєте очікуваного результату, часто перевищуючи його. У результаті ви отримуєте не тільки просунутий промпт, але й креативний підхід, що важливо у створенні унікального контенту.
На сьогоднішній день наш асистент дозволяє вдосконалити та полегшити роботу AI контент менеджерів, креативників, дизайнерів, таргетологів, маркетологів, візуалізаторів, контент-мейкерів, SMM спеціалістів та багатьох інших професій.

Асистент доступний за посиланням та повноцінно працює на платній версії ChatGPT. І пам'ятайте, що важливо говорити однією мовою з технологією, щоб вона працювала на вас ефективніше.

Искусственный интеллект привлекает внимание уже не первый год, но настоящий прорыв произошел после запуска ChatGPT. Новый чат-бот от OpenAI оказался более совершенным, чем все остальные ИИ-решения. Он привлек внимание инвесторов, технических энтузиастов и даже Уолл-стрит.

Всплеск интереса к ИИ также повысил популярность криптовалют, связанных с этой сферой. Многие проекты в криптоиндустрии, использующие ИИ или машинное обучение (ML), отмечают колоссальный рост. Поскольку ИИ становится все более актуальным в повседневной жизни, а криптовалюты считаются перспективными в будущем, проекты с искусственным интеллектом становятся все более популярными. В этом руководстве мы кратко объясним, что такое криптовалюты на основе ИИ и как они работают. Мы также расскажем о лучших проектах на основе машинного обучения и ИИ на криптовалютном рынке.

Если кратко

• Использование искусственного интеллекта в криптовалютах повышает их безопасность, масштабируемость, удобство использования и эффективность.
• Такие токены позволяют применять технологии и услуги на основе ИИ в различных криптовалютных экосистемах.
• Использование ИИ стало крайне важным в криптовалютном пространстве, поскольку с его помощью удалось улучшить и усовершенствовать различные аспекты технологии блокчейн.
• В будущем ожидается дальнейшее развитие партнерства между ИИ и блокчейном, что приведет к росту популярности криптовалютных токенов на основе ИИ.
• При торговле токенами на основе ИИ требуется соблюдать осторожность из-за рисков криптовалютного рынка в целом.

Подробнее

Что такое криптовалюта на основе ИИ
Эта концепция не новая. Простыми словами, это токены, в которых каким-либо образом используется искусственный интеллект. ИИ может улучшать безопасность, масштабируемость, удобство пользователей и многое другое. Его можно даже обучить автоматизировать и повышать эффективность или доверие в многочисленных криптоэкосистемах. Криптомонеты и токены на основе ИИ также могут лежать в основе проектов и приложений в этой сфере, включая децентрализованные биржи. С их помощью можно создавать текстовые и графические сервисы, инвестиционные протоколы и многое другое.
Криптовалютные токены на основе ИИ могут предоставлять доступ к технологии ИИ и услугам, работающим на ее основе. Вероятно, искусственный интеллект будет присутствовать в продуктах на основе смарт-контрактов, например в метавселенных. В октябре 2023 года рыночная стоимость сектора ИИ в криптоиндустрии составляла $6,3 млрд.
Тем, кто с оптимизмом смотрит на этот сектор и ищет, в какие криптовалютные токены на основе ИИ инвестировать, предлагаем список самых популярных криптопроектов, использующих ИИ и машинное обучение.