Студенты проявили живой интерес к практическому использованию ИИ. Один из наиболее частых вопросов касался того, какие нейронные сети лучше всего подходят для создания персональных учебных агентов. Мы обсудили возможности, которые предоставляют такие сети, как GPT и другие современные модели, в улучшении качества обучения и в IT-хакатонах. Такой интерес демонстрирует, что новое поколение уже активно ищет пути, как использовать ИИ для достижения своих карьерных целей.
Во время разговора с преподавателями я столкнулся с их опасениями по поводу внедрения ИИ. Многие считают, что ИИ может заменить их и обесценить их знания как интеллектуальную собственность. На мой взгляд, эти страхи напрасны и глубоко ошибочны.
Во-первых, ИИ никогда не сможет заменить физический контакт с учениками и тот эмоциональный отклик, который возможен только благодаря опыту преподавателя. Преподаватели, которые уже начинают использовать ИИ, становятся более востребованными как среди университетов, так и среди студентов. Они воспринимаются как актуальные и высококвалифицированные специалисты, готовые адаптироваться к современным условиям. Ключ не в замене человека, а в сотрудничестве человека и ИИ: формула, в которой ИИ в цифровом мире эффективнее человека, а человек в физическом мире эффективнее ИИ, создаёт непревзойденный механизм для решения задач.
Кроме того, интеллектуальная собственность преподавателей не обесценивается, а наоборот, приобретает дополнительную ценность. Опыт применения знаний в работе со студентами остаётся незаменимым, и ИИ не претендует на замену этих знаний. ИИ нужен как ассистент, который обеспечивает круглосуточную поддержку студентам, повторяет информацию столько раз, сколько необходимо, и никогда не устаёт. Это не замена, а усиление преподавателей, которые хотят повысить эффективность обучения и получить помощника в контроле выполнения задач. Такое взаимодействие делает преподавателей ещё более эффективными и востребованными.
ИИ может снять значительную часть рутинных задач с преподавателей — таких, как проверка домашних заданий, ответы на повторяющиеся вопросы, подготовка учебных материалов, проведение тестов, а также администрирование расписания и отслеживание посещаемости.
В ряде западных университетов ИИ уже активно используется для поддержки студентов и преподавателей. Например, в Georgia State University чатбот Pounce помог сократить число студентов, которые не доходили до первого дня занятий, на 22%, предоставляя круглосуточную поддержку. В Университете Лондона AI-ассистенты помогают преподавателям справляться с рутинными задачами, что положительно сказывается на качестве преподавания. Такие примеры показывают, что ИИ способен усилить эффективность учебного процесса, оставляя преподавателям больше времени на творческую и образовательную работу, а также повышая вовлечённость студентов и их академическую успеваемость.
К примеру, виртуальный помощник Jill Watson на базе IBM Watson успешно отвечал на 97% вопросов студентов на форумах, освобождая преподавателей для более важных задач.